Skip to end of metadata
Go to start of metadata

Общее описание

Когорта – это группа пользователей, объединенных некоторым общим свойством. Так, например, в одну когорту входят пользователи с одинаковой датой первого посещения сайта, датой первого заказа или с одним и тем же источником перехода.

Когортный анализ используется в качестве метода анализа эффективности бизнеса.

С помощью когортного анализа вы можете получать информацию о визитах, заказах, рекламных каналах, чтобы понимать динамику поведения пользователей, а значит, влиять на свой маркетинг и в итоге увеличивать эффективность своего бизнеса.

Основное преимущество когортного анализа  это большая детализация данных. Вы видите не общую статистику для всех ваших пользователей, как например в «Аналитике», а для разных групп пользователей.

Например, в отчете «Аналитики» вы увидели, что возросли покупки. Чтобы понять причину, воспользуйтесь когортным анализом. И тогда вы сможете узнать, что дело было в запуске новой акции, например, что платили новые пользователи, а покупки от старых пользователей стали проседать. Эту тенденцию вы не смогли бы определить с помощью общего отчета «Аналитики».


Отчет «Когортный анализ» формируется в одноименном разделе:

Настройка

Настройка отчета не вызовет у вас никаких сложностей.


Сегмент пользователей

Определитесь, каких пользователей вы хотите включить в когорту.

Доступны следующие популярные варианты сегментации:

ПараметрСегментНастройкаОбязательность
Дата первого визитаПользователи, впервые перешедшие на ваш сайт в определенный промежуток времениУказать промежуток времениДа
Дата создания заказаПользователи, впервые совершившие заказ на вашем сайте в определенный промежуток времениУказать промежуток времениНет
Страница первого заходаПользователи, впервые открывшие ваш сайт на определенной страницеМожно выбрать все страницы, просто оставив поле пустым, или ограничить объем сегмента, указав нужные вам страницыНет
Первый заход с рекламного каналаПользователи, впервые перешедшие на ваш сайт с определенного рекламного источникаУкажите рекламные каналы, по которым были совершены 1-ые переходы, или оставьте поле пустым, чтобы не ограничивать выборку ни одним из каналовНет


В примере ниже мы выбрали сегмент пользователей, которые впервые пришли на наш сайт в период с 1-го марта до 1-го апреля этого года:


Тип когорты

Это характеристика, которая объединяет пользователей в когорте.

Тип когорты выбирается в меню одноименной кнопки.

Вы можете выбирать дополнительные поля сделки, которые подгружаются из подключенной CRM. Обычно это «Канал», «Посадочная страница», «Домен», «Дата первого посещения», «Статус сделки», «Менеджер»/«Оператор». Доступные параметры зависят от подключенной CRM.


Показатель

Это метрика, которую можно оценить.

В настоящий момент мы предлагаем следующие показатели:

Продажи,  Пользователи, Выручка, Средний чек, Прибыль, Себестоимость.


Показатель выбирается в меню одноименной кнопки.

Например, вы хотите узнать, как изменялась выручка по рекламным каналам за последние 2 месяца. Тогда в меню поля «Показатель» выберите пункт «Выручка»:


Интервал

Этот параметр определяет размер когорты, т.е. по какому временному промежутку вы можете сгруппировать когорту.

Выберите 1 из 3-х интервалов:

  • День;

  • Неделя;

  • Месяц.

Если вы хотите использовать другой интервал, обращайтесь в нашу службу поддержки.


Чтобы построить отчет «Когортный анализ», нажмите кнопку «Построить когорту».

Интерпретация отчета

Столбцы

В 1-ом столбце отображаются сформированные когорты.

Во 2-ом столбце для каждой когорты содержатся значения показателя LTV  cумма всех значений показателя за весь период.

В столбце «0» отображается значение настроенного показателя за исходный промежуток времени, т.е. исходное значение или точка отсчета.

В остальных столбцах отображаются значения выбранного показателя в интервал времени для разных когорт.


Например, если вы сегментируете пользователей по дате 1-го визита в период и выбрали интервал «Неделя», то столбец «0»  это период привлечения пользователя, столбец «1»  1-ая неделя после привлечения пользователя, столбец «2»  2-ая неделя и т.д.


Количество столбцов зависит от того, насколько давнюю дату 1-го визита/заказа и какой интервал вы установили. Столбцы упорядочены слева направо и пронумерованы.


Строки

В строке отображается изменение показателя для одной когорты с течением времени.

Цвет ячейки сигнализирует о степени увеличения или снижения значения показателя для одного интервала по сравнению с остальными в рамках одной когорты. Чем темнее ячейка, тем больше вырос показатель, например больше пользователей оплачивало услуги с течением времени.


Например, сегодня 19.09.2016, и вы указываете такие параметры когорты:

  • Дата первого визита: 01.07.2016 - 31.07.2016;

  • Тип когорты: Канал;

  • Показатель: Выручка;

  • Интервал: Неделя.

В таблице мы увидим строки с рекламными каналами, а для них  понедельную выручку от пользователей, впервые посетивших сайт в период 01.07.2016 - 31.07.2016.

Благодаря отчету мы сможем сделать выводы о том, когда пользователи чаще всего платят (сразу или нет), а также проанализировать эффективность рекламного канала по прошествии времени на конкретном срезе пользователей.

Рассмотрим пример отчета:


По отчету мы видим, что пик оплат приходится на месяц-два после регистрации. Соответственно, можно предпринимать меры по уменьшению времени от регистрации до оплаты.

Также из этого отчета мы узнаем, что спустя 7 недель пользователи перестают платить. Тогда для увеличения LTV мы можем для этих пользователей запустить дополнительные акции или предложения.

  • No labels